系统自动识别短板，定向采集薄弱数据，经专家策略与规则纠偏后迭代训练。

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值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

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便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

超维动力预计在2027年开始交付数百台级别的人形本体，主要面向高端的ToB和ToC用户。

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

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面板顶上那个小小的预览窗里，土星在缓缓自转，环跟着一起转，前后遮挡关系分毫不乱。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

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然而，GPT-5.6发布当天的表现，完全跨越了「机械计算」的边界，触碰到了「创造」的禁区。

我们就是来解决这一层的。

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再说「手」。

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

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主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

这次WAIC，大晓还带来了一系列重磅战略签约，把物理AI从底层基建到商业落地的链路，彻底走通。

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这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

他们只关心三件事：Token够不够快，够不够便宜，服务稳不稳。

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DA-Nav架构图 突破指令与动作鸿沟 把「前方右转」落到眼前 对于人类来说，「前方右转」是一条足够清楚的指令。

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前人把踩过的坑写成书，后人读几个小时，就继承了别人几十年的教训。

点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

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他手机上开着Claude应用，左边一个小小的代码标签，里面同时挂着5到10个会话。

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硅谷给这群人起了个名字：AI吸血鬼（AI vampires），意思是人被AI变成了不睡觉的生物。

Scott Shambaugh是matplotlib的志愿维护者。